智慧城市指的是使用诸如物联网，云计算，大数据和空间地理信息集成之类的新一代信息技术来推广城市规划，建设，管理和服务的新概念和新模型。可以通过多种因素来评估城市的智慧水平，例如智慧环境，智慧生活，智慧经济，智慧人，智慧交通，智慧治理和智慧旅游。
ICT，机器人技术，无线传感器网络，物联网，云计算，雾计算和大数据分析的发展和创新为智慧城市的发展奠定了基础。 作为重要的载体，无人机被广泛用于环境监测，交通管理，污染监测，民用安全控制和商品运输，对智慧城市的建设产生积极影响。 以下内容将分享无人机在智慧城市中的几种有希望的应用。
交通监控与管理
目前，我国许多大城市都面临交通拥堵的问题。 在高峰时段，大型活动，建筑施工或事故期间，车辆数量会定期或突然增加。 这就要求流量管理者更及时地找到源头，从而找到及时有效的方法来减少交通拥堵。 我国大多数城市街道的主要道路上都有摄像机，这些摄像机可以提供一些信息，但是很难提供完整的实时信息。
由于无人机具有移动性和可见性高的优点，因此可以进行机动以覆盖拥挤的区域和所有周围区域，并实时收集和提供有关交通拥堵的完整信息。 大城市某些地区交通拥堵的另一个原因是寻找停车位。 我国的许多老城区都没有计划单独的停车区，大多数车辆都需要沿街停放。 随着停车位的标准化和有限的停车位，驾驶员经常低速绕目标区域转弯几圈，这会花费时间并增加交通拥堵。 无人机可以利用扫描空置停车位的优势，并与其他自动化系统集成，以帮助驾驶员更快地找到或预留空置的停车位。
卫生应急服务
无人机可用于提供或支持紧急医疗服务，并迅速为患者提供所需的医疗用品和服务。 这些服务将为患者提供及时的基本生活和健康支持系统。 例如，在俄罗斯，无人机被用来将除颤器和所需的医疗设备直接运送到心血管患者进行心肺复苏。 再例如，当救护车和医生不能及时到达或偏远地区时，可以使用无人机来提供门诊服务，并提供必要的生命维持设备和医疗用品，以提高无人机的应急能力。
安全和人群监控
无人机可以协助警察在智慧城市中实施安全保障，迅速部署以收集实时信息，并在各种情况下支持这些操作，以便做出正确的决定并采取适当的行动。 近，美国国会，司法部，法律援助局和其他高层联邦机构都支持使用无人机来管理城市中的大型活动，将无人机与视频流连接，安全可靠的无线通信 ，取证绘图软件和基于视频的功能异常运动检测与基于视频的异常人类行为识别及其他技术的结合，使当局可以在需要的地方提供所需的地面操作，人群控制和医疗服务，从而提高了准确性和 降低成本，从而改善监控操作生产率和效率有助于使智慧城市成为安全的生活场所。
基础设施检查
UAV可以提供灵活，快速且经济高效的工具来检查城市基础设施。 对城市基础设施的例行检查有很大的需求，但是这些检查工作量大，程序复杂，人工实施的风险高以及巨大的成本和精力。 无人机可以有效地用于某些此类检查，并且可以提供图像和可能存在问题区域的扫描。 通过后续的软件分析，它可以发现基础结构中存在任何问题的迹象。 目前，无人驾驶飞机已经计划成熟，以检查桥梁，电力线，管道和大型建筑物。
农业管理与环境监测
目前，无人机已广泛用于农业植物保护领域，例如施肥，喷洒，播种或浇水。 他们还可以定期检查农作物及其状况。 此外，它们还可用于筛选农作物的生长，以确定收获时间或是否需要采取某些保护措施。 在城市中，无人机还可以帮助监测和测量环境条件，例如测量有害物质（例如高二氧化碳含量和空气污染物的存在），从而可以及早发现有害条件并准确评估可能的风险，从而可以 必要时进行早期干预。
旅行支持
无人机可以用作旅游景点的指南，例如历史和自然博物馆，动物园和其他城市设施，以引导游客参观风景区，并使用智能手机或汽车音响系统中的应用程序 连接并为他们提供信息。 引导游客到他们想要看到的特定景点。 此外，无人机还可以根据游客的需求提供多种语言的翻译功能。 目前，广州宜航利用无人机在贺州，广西等地进行自动驾驶，在景区进行轮渡观光飞行。
UAV测量
在土木工程和城市管理中有许多应用，而传统的测量方法既费时又费力。 随着无人机，遥感和图像处理技术的发展，无人机可以有效地用于智慧城市中的地理空间和测量活动，并且可以作为灵活，快速，准确，廉价和安全的工具用于建筑项目或城市的各种测量 管理系统要求的活动。 无人机可用于获取大型基础设施项目的三维（3D）地图数据。 基于这些数据，可以生成不同类型的三维地图，例如纹理三维模型，数字表面模型，地形表面模型，矢量信息和轮廓线。 此外，无人机还可以帮助在智慧城市的不同区域进行地理空间土地调查。 所收集的数据还可以提供给用于不同类型的智能城市管理应用程序的地理信息系统（GIS）。
大型灾难管理
在发生地震，洪水，火山，森林或大规模基础设施火灾以及恐怖袭击等重大灾害和紧急情况时，迅速进行监视，分析，紧急情况安排和控制非常重要。 但是，在大多数情况下，人员和应急小组可能无法轻松快捷地到达灾区。 同时，大多数基础设施（如道路和电信系统）可能会受到损坏。 这使得难以有效地实施例行监视和应急行动。 在这种情况下，无人机可以有效地用作灵活，可靠和安全的工具，以监视并提供有关当前情况的实时信息。 例如，2011年，日本福岛发生了两次重大自然灾害。 次是里氏9.0级地震（根据记录，这是日本历史上强烈的地震）。 第二次是15米高的海啸摧毁了整个地区，并引发了福岛核电站的核灾难，造成数千人丧生。 除无人机外，没有其他无人机可以监视这些灾难。 无人机可以飞到不同的地方以获得更多的实时信息，以便更好地分析和评估情况。
无人机辅助无线通信
一般来说，城市中有许多用于无线通信的选项，例如Wi-Fi，GSM，WiMAX和卫星链路。 但是，在某些特殊情况下，某些技术可能无法连续提供可靠的无线通信服务。 例如，在自然灾害的情况下，诸如基站的基础设施被损坏并且不能被使用。 同时，在一些大型体育赛事和其他特殊赛事中，这些地区的基站将变得极为拥挤和超负荷。 在这种情况下，可以在这些区域中部署配备有无线通信支持设备的无人机，以为智慧城市服务的不同客户提供基本或额外的覆盖范围。 此外，无人机还可以用于协助在偏远地区之间提供无线连接，并继续提供交互式智能城市服务。
基于无人机的雾计算
许多智慧城市都基于物联网，云计算和其他系统集成来实现各种目的。 但是，将物联网应用程序与云集成存在很多限制，因为云计算无法处理物联网应用程序的基本特征和要求，并且雾计算此时已出现。 雾计算是云计算概念的扩展，也生动地描述了两者的特征。 云在天空中，雾更接近人们居住的空间。 雾计算主要使用边缘网络中的设备，并且数据传输具有极低的延迟。 基于无人机的雾计算结合了两者的优点。 通过使用配备雾单元的无人机，它可以更好地支持物联网应用，提供灵活性，移动性和快速部署功能，以支持智慧城市中的事物。 网络应用程序。 例如，当交叉路口的信号灯出现问题时，可以调度基于无人机的雾计算平台来执行任务并提供交通信号灯的智能控制。